- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
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- 银行行业解决方案
- 其它主要行业解决方案
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焦点应用产品族
聚焦焦点营业系统建设， ，支持数字化转型
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云盘算产品族
提供云原生架构解决方案
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数据智能产品族
以数据中台为焦点的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
笼罩智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷治理产品族
笼罩信贷全流程， ，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信用风险与资源计量产品
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科技羁系产品族
聚焦羁系合规， ，强化金融系统清静性
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金融信创
漫衍式焦点系统国产适配， ，构建金融清静底座
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行业信创
全栈式信创云平台， ，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动， ，全栈式迅速安排与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发手艺， ，构建金融级清静通讯网络
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农业农村场景金融
数字手艺赋能农业产融， ，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化服务， ，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT手艺整合， ，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付， ，拓展消耗场景
- 咨询妄想
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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营业咨询
数字化战略、谋划建�！！�、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发妄想等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用妄想
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PMO治理咨询
围绕项目举行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创事情整体妄想制订
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企业IT治理服务产品族
漫衍式架构+智能运维平台， ，全生命周期IT治理
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企业IT治理服务解决方案
富厚的IT治明确决方案， ，包管营业连续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权方案， ，提升全生命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化生产， ，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建�！！�、执行、测试、营业流程自动化
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测试解决方案
AI+TMMi赋能全生命周期测试， ，智能天生用例
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咨询及外包
全生命周期IT服务， ，PMO咨询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
数据补录平台能对各系统中， ，数据保存数据质量问题或数据缺失举行补录。。
平台拥有完善的校验机制， ，包管补录的数据质量， ，包括字段级校验、表内校验及跨表关联校验；无邪定制补录模板， ，实现多样的补录需求， ，包括台账补录、逐条补录、字段补录等；完善无邪的补录流程， ，包括补录使命定制、补录使命下发、数据补录、补录审核等；可以在其他系统迅速集成， ，在较短时间内知足其数据补录需求；支持多种数据源， ，包括古板关系型数据库、Hadoop数据库， ，支持实时数据的补录。。
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营业与数据“不匹配”部分营业只有手工台账， ，举行统计剖析时需要手工盘算和填报。。线下统计剖析的一些报表、汇报质料和剖析效果， ，为了利便日后审查和应用， ，需要通过系统录入和存储。。
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营业生长新增数据对需求部分营业只有手工台账， ，举行统计剖析时需要手工盘算和填报。。线下统计剖析的一些报表、汇报质料和剖析效果， ，为了利便日后审查和应用， ，需要通过系统录入和存储。。
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营业系统数据缺失由于历史原因， ，营业系统的录入信息不完整， ，导致羁系和统计剖析缺少须要的维度， ，需要增补数据。。
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已有的数据要洗濯源系统数据质量问题， ，系统建设顺序和应用需求等方面的原因， ，数据平台并没有该部分数据， ，需要加载和洗濯。。
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功效齐全的补录模板补录模板用来界说， ，补录的数据源， ，补录数据内容， ，校验规则， ，数据筛选条件等。。现在数据补录平台可以针对单表数据举行新增和修改， ，可以自界说补录字段的控件类型、数据类型取值规模、数据名堂等属性。� ？？？梢酝ü中创氲姆绞�， ，添加字段级校验、表内校验及跨表关联校验规则。� ？？？梢陨柚檬萆秆」嬖蛟诶∈菰粗行枰薷牟孤嫉氖�。。
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完善的使命治理与校验审核机制补录模板新建完成后， ，需要凭证模板对机构下发补录使命， ，平台支持使命下发到重大的机构的指定角色。。补录使命可分为单次使命、周期使命， ，可一次性下发使命， ，也可以自界说周期性准时下发补录使命。。补录数据可以系统自动审核也可以人工审核。。
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支持多种数据源补录支持补录多种数据库， ，如MySQL、Oracle、达梦、GaussDB、MongoDB、GBase等。。
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无邪的权限维度控制独创的基于“权限维度”的权限机制， ，能顺应任何上游系统的数据（补录）权限规则， ，知足重大组织中使命自动下发和数据填报权限控制。。
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支持大数据量的导入导出支持用Excel批量导入/导出数据。。提供异步使命治理功效， ，可审查导入/导出进度， ，导入数据条数,对导入失败的数据报错， ，可提供导入报错信息， ，报错信息用用导入的Excel样式纪录返回， ，可下载审查， ，对导入失败数据还可增量再次导入。。
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支持多法人可对源数据的抽取、数据跑批执行等数据处理举行自力操作、支持补录处理流程的特色化， ，对差别法人设置差别流程、按法人机构的现真相形对使命举行跑批处理、可对设置虚拟总行的治理员但对各法人的填报人等举行自力设置， ，确保各自数据自力、不可见。。
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营业与数据“不匹配”部分营业只有手工台账， ，举行统计剖析时需要手工盘算和填报。。线下统计剖析的一些报表、汇报质料和剖析效果， ，为了利便日后审查和应用， ，需要通过系统录入和存储。。
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营业生长新增数据的需求新的数据需求， ，如营业生长和新羁系要求， ，数据源系统设计时没有思量到。。数据管控平台要求的数据标准和质量落地引起的需求等。。
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营业系统数据缺失由于历史原因， ，营业系统的录入信息不完整， ，导致羁系和统计剖析缺少须要的维度， ，需要增补数据。。
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已有的数据要洗濯源系统数据质量问题， ，系统建设顺序和应用需求等方面的原因， ，数据平台并没有该部分数据， ，需要加载和洗濯。。
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