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Modelb@nk5.0未来银行架构
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聚焦焦点营业系统建设 ，，，支持数字化转型
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云盘算产品族
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以数据中台为焦点的数据全生命周期产品
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聚焦羁系合规 ，，，强化金融系统清静性
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咨询妄想
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漫衍式架构+智能运维平台 ，，，全生命周期IT治理
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指标治理平台Smart@UIMS
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指标治理平台Smart@UIMS
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
- 相关案例
系统概述
实现指标的线上化、智能化治理 ，，，包括指标盘问、指标治理、指标界说、指标开发、指标服务、指标剖析等全生命周期治理 ，，，新增实时指标治理及加工能力 ，，，重点使用智能化手艺新增指标自助剖析、归因剖析、穿透剖析、指标智能预测、智能问答及智能预警等能力。。
行业痛点
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指标系统古板以系统划分各自为政的指标治理模式效率太低 ，，，需要系统化提升效率。。
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指标治理建设指标后无法统计口径的转变以及统计维度的调解。。需要其他生命周期治理平台来解决问题。。
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指标治理随着银行数据治理系统的建设 ，，，要求指标的界说和统计维度也知足元数据治理和数据标准的要求 ，，，指标和数据治理系统的治理 ，，，指标自己的治理 ，，，需要提上日程。。
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指标服务随着金融科技的生长和营业监控的诉求 ，，，怎样提高指标的应用方式和效率 ，，，如指标资产化和服务化 ，，，实时盘算指标场景 ，，，可视化大屏和剖析预警等。。
产品特点
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统一指标系统指标治理平台可以凭证各个维度分类的统一指标系统 ，，，涵盖了从治理的运营的方方面面 ，，，并且具备很好的扩展性。。
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基于剖析指标系统构建多条理的谋划治理决议场景 ，，，也支持种种运营类指标通过动态的图形化场景效果审查营业运行情形。。从多个维度提供全方位、多条理的剖析支持能力。。
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支持主流数据库包括古板的关系型数据库、大数据平台等 ，，，通过指标剖析模子和接口 ，，，快速的实现数据源的剖析和映射。。
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应用多种多样在剖析指标系统的支持下 ，，，指标的应用是多种多样的。。
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多种渠道告警通过指标预警值、规模和异常波动 ，，，建设营业异常预警机制 ，，，通过多种渠道举行告警。。
产品优势
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指标资产服务化：：统提供包括指标自助盘问、图文表连系剖析、数字大屏等多种形式的指标数据服务。。
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指标全生命周期治理：：明确指标治理组织架构、职责分工及流程规范 ，，，确保营业部分充分加入指标治理全流程。。
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全行指标系统界说：：基于全行指标的重新梳理和界说 ，，，凭证差别的营业属性及界说制订统一的营业指标口径 ，，，明确营业数据界线。。
整体架构
在总体原则上 ，，， 数据加工尽可能在数据源端举行（集中治理、漫衍式盘算） ，，，充分使用其数据盘算资源。。 在服务加工端 ，，， 制作简朴或者轻量的数据加工和处理。。
产品主要包括如下相关功效组件：：
产品主要包括如下相关功效组件：：
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指标治理（Ind-Government）主要包括指标标准、 维度标准、 指标质量等 ，，， 接在包管指标治理规范化 ，，， 提供指标和数据治理系统的对接。。
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指标工厂（Ind-Factory）凭证系统总体设计原则 ，，，充分使用数据源自身的盘算资源 ，，，举行相关指标加工逻辑处理和指标加工盘算。。指标加工主要是读取数据源（包括银行数据治理域内的所有数据源 ，，，如ODS、数据客栈、数据集市、大数据平台/数据湖以及数据文件等） ，，，并且凭证指标界说的加工逻辑。�？ ？？梢栽谑菁庸げ憔傩幸恍┦菁庸� ，，， 可是尽可能举行轻量加工 ，，，阻止重大营业逻辑或者大规模的数据加工。。
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指标治理（Ind-Management）指标治理包括平台治理、需求治理、指标界说、派生指标界说、指标可视化统计剖析等功效 ，，，知足日常指标的界说、 运维和治理需要。。
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指标应用（Ind-Application）是指标治理平台内指标的应用领域 ，，，包括驾驶舱、报表、盘问、羁系、可视化大屏、移动端和第三方指标应用。。
应用场景
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获取指标通过归集全行指标 ，，，并合理挂载到指标分类系统、即指标目录中 ，，，资助营业职员系统的、周全的相识并盘问全行有哪些指标 ，，，包括针对种种银行营业、银行运营 ，，，各个治理领域、剖析领域的指标 ，，，以便于资助营业职员借鉴剖析履历、拓展剖析思绪、快速获得所需指标、复用已有指标 ，，，抵达增进指标数据价值变现、降低开发本钱的目的。。
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相识指标将指标统一命名 ，，，解决指标命名不规范、易混淆、不易明确的问题 ，，，并明确指标的营业界说、营业口径、盘算公式等 ，，，资助营业职员准确相识指标营业寄义、剖析目的、适用场景 ，，，增进营业职员相识指标、准确使用指标。。
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自界说指标营业职员可通过指标自界说功效无邪自界说指标 ，，，镌汰营业职员与科技职员的相同本钱。。营业职员也可使用现有指标盘算天生所需指标 ，，，省去指标从数据源头最先界说的繁琐 ，，，也镌汰指标的纷歧致问题 ，，，提高指标使用便当及效率。。同时也有助于推动全民自助剖析。。
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治理指标明确指标治理部分 ，，，在指标使用、指标维护方面能够快速找到治理职员 ，，，解决指标应用、指标运营相关问题 ，，，包括指标营业释疑、使用权限、运维及废止等 ，，，增进指标的有序应用与治理。。
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整合指标逐步整合存量近似、重复指标 ，，，控制新增近似、尤其是重复指标需求 ，，，使针对相同营业、举行相同剖析时所获得的信息一致 ，，，推动全行营业剖析的一致性 ，，，有助于全行同步治理程序。。
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评价指标通过建设从指标到应用（报表、看板等）的链路剖析 ，，，监测指标应用领域、应用频率等 ，，，通过应用评价指标的主要性、应用价值 ，，，有助于对指标举行重点建设与治理。。
相关案例
浙商银行、北京银行、浙江农商联合银行、重庆农商、郑州银行、佛山农商、天津农商、福建农信、厦门国际、晋商银行、绍兴银行、贵州农信、四川银行、成都农商、农刊行、众邦银行
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