- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决方案
- 其它主要行业解决方案
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焦点应用产品族
聚焦焦点营业系统建设，，，支持数字化转型
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云盘算产品族
提供云原生架构解决方案
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数据智能产品族
以数据中台为焦点的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
笼罩智能风控、 、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷治理产品族
笼罩信贷全流程，，，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信用风险与资源计量产品
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科技羁系产品族
聚焦羁系合规，，，强化金融系统清静性
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金融信创
漫衍式焦点系统国产适配，，，构建金融清静底座
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行业信创
全栈式信创云平台，，，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，，，全栈式迅速安排与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发手艺，，，构建金融级清静通讯网络
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农业农村场景金融
数字手艺赋能农业产融，，，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化服务，，，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT手艺整合，，，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付，，，拓展消耗场景
- 咨询妄想
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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营业咨询
数字化战略、 、谋划建模。、 、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发妄想等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用妄想
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PMO治理咨询
围绕项目举行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创事情整体妄想制订
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企业IT治理服务产品族
漫衍式架构+智能运维平台，，，全生命周期IT治理
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企业IT治理服务解决方案
富厚的IT治明确决方案，，，包管营业连续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权方案，，，提升全生命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化生产，，，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建模。、 、执行、 、测试、 、营业流程自动化
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测试解决方案
AI+TMMi赋能全生命周期测试，，，智能天生用例
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咨询及外包
全生命周期IT服务，，，PMO咨询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
数据服务平台是数据中台的焦点组件，，，数据服务平台实现服务网关、 、服务工厂和服务治理，，，基于银行现有数据资源，，，为数据应用端提供高可用、 、高性能、 、高并发、 、自主、 、无邪、 、快速的数据宣布、 、共享服务，，，进而实现公共基础数据高效使用，，，提升数据服务集中化、 、系统化治理 。实现数据与应用之间松耦合关系，，，建设数据服务化、 、总线化数据中台战略，，，实现数据即服务（DaaS）构想 。 数据服务平台，，，实现了数据服务目录和服务网关、 、多样化数据服务渠道、 、数据服务规范和数据标准、 、数据服务加工和数据服务开发以及数据服务全链路监控 。实现了数据服务的开发、 、运营到运维的周全治理 。
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多样化的数据会见形式端到端开发本钱高、 、进度长；；；大大都接纳了端对端的数据会见方式，，，好比DBLink、 、直接JDBC或者专有接口，，，与应用细密耦合，，，接口手艺多样，，，数据源异构带来手艺差别；；；
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数据清静及流程缺少管控开发规范缺失、 、清静无法包管；；；缺少数据提取和数据使用流程和规范，，，对应用直接袒露数据源，，，缺少数据清静治理；；；
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服务共享和服务监控无法形成可复用的数据服务，，，举行高效的数据会见服务控制，，，关于数据服务路径无法跟踪监控；；；
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数据服务开发和服务提供能力数据质量差，，，数据立异能力差；；；无法举行数据组件和数据产品开发，，，只能提供最基础的数据盘问服务，，，无数据服务开发工具，，，数据服务开发能力低，，，数据服务响应时效较差 。
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由各应用系统建设各自需要API接口，，，审核后宣布，，，后续用户可订阅对其开放的服务 。
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提供完善的API治理，，，规范数据服务平台API使用，，，提供稳固、 、高效、 、可靠的盘问服务 。
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制订数据服务平台服务治理手艺标准，，，规范上下游接入方式、 、口径 。
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提供完善的API接口盘问服务，，，包管高可用、 、高并发性能要求 。
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通过本项目数据服务平台建设，，，构建我行大数据对行内应用提供数据服务，，，统一数据分发治理、 、数据流程治理、 、数据监控、 、清静管控等治理 。
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支持云安排、 、支持双活双中心、 、支持DB2等数据库、 、支持自动化安排、 、支持热安排、 、支持同城双活双中心（异地灾备）安排 。
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SOA架构落地的最佳实践：服务规范界说 。
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业内最普遍的乐成实验案例，，，富厚的实验履历和成熟的实验团队 。
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面向金融行业应用，，，真正意义上的基于SOA整体解决方案，，，产品功效完整、 、稳固、 、成熟 。
通过服务接口的方式对数据举行封装和开放，，，快速、 、无邪地知足上层应用的需求 。需要实现数据与应用之间松耦合关系，，，建设数据服务化、 、总线化数据中台战略 。
?京公网安备11010802043876
